Czy z pomocą superkomputera można szybciej wykryć raka płuc? Tak! Dzięki superkomputerom, sztucznej inteligencji i instytucjom takim jak ICM UW. Naukowcy współpracujący z ICM realizują projekt „Predykcja śmiertelności i detekcja patologii w obrazowych badaniach przesiewowych klatki piersiowej z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia maszynowego”.
W lipcu Uniwersytet Warszawski gościł studentów i pracowników naukowych w ramach szkoły letniej „4EU+ Against Cancer”, poświęconej badaniom klinicznym i przedklinicznym w zakresie onkologii molekularnej i klinicznej. Wydarzenie jest częścią programu flagowego 4EU+ Alliance: Urban Health and Demographic Change, który koordynuje na uczelni dr Catherine Suski-Grabowski z ICM.
ICM UW rozwija i dostarcza w Polsce framework Taxila służący do szybkiej i praktycznej analizy tekstów naukowych. Dzięki współpracy z Systems Biology Institute Tokyo oraz zasobom Wirtualnej Biblioteki Nauki, z warsztatów dedykowanych wykorzystaniu Taxila w onkologii oraz w badaniach nad Covid-19, skorzystało już kilkudziesięciu lekarzy i naukowców z uznanych ośrodków w całej Polsce.
„ICM daje możliwość rozwijania swojej wiedzy poprzez kursy dostarczane od gigantów technologicznych; oferuje również ciekawe propozycje praktyk na uczelni jak i w firmach, gdzie obliczenia wielkoskalowe wykorzystywane są w biznesie.” – mówi mgr inż. Daria Czerniawko, tegoroczna absolwentka Inżynierii Obliczeniowej.
Odpowiedzialność za algorytmy, zastosowanie AI w podmiocie leczniczym, aspekty biznesowe i technologiczne, współpraca ze startupami i wreszcie rola blockchain w zdrowiu – to główne tematy drugiej edycji konferencji „AI w zdrowiu”, która odbędzie się 14 czerwca w formie hybrydowej. ICM UW wspiera wydarzenie jako Członek Główny Koalicji AI w zdrowiu.
Rozpoczął się trzeci cykl kształcenia na kursie „Omics Data Science – Bioinformatyka i Analiza Wielkoskalowych Danych Biomedycznych”. Projekt prowadzi ICM UW we współpracy z Instytutem Matki i Dziecka. W tej edycji bierze udział 24 uczestników. Zajęcia prowadzi przeszło dwudziestu praktyków z uznanych ośrodków naukowych i branży MedTech. „Obserwujemy, że rozwój technologii w dziedzinach omicznych, lawinowy […]
Ocean Danych, który połączył Europę z krajami Bliskiego i Dalekiego Wschodu Czym jest superkomputer? Co sprawia, że jest „super”? Do czego może być używany? Czy może pracować na zdalnych zestawach danych? Na te i na inne pytania uzyskamy odpowiedzi podczas webinaru prowadzonego przez Michała Hermanowicza i Jarosława Skomiała z Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego […]
Od 1 stycznia pełniącym obowiązki Dyrektora Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego został dr Robert Sot. Zgodnie z decyzją Rektora Uniwersytetu Warszawskiego z dn.1 stycznia 2022 r. dr Robert Sot zastąpił na tym stanowisku dr. Marka Michalewicza, który kierował jednostką od lipca 2018 r. Na stanowiska wicedyrektorów zostali powołani dr Karolina Szafranek oraz Wojtek Sylwestrzak.
Dr inż. Franciszek Rakowski – adiunkt w ICM UW, szef zespołu modelującego przebieg Covid-19 – otrzymał wyróżnienie w 21. edycji konkursu „Sukces Roku w Ochronie Zdrowia – Liderzy Medycyny” w kategorii zdrowie publiczne. „Kolegium decyzyjne – w skład którego wchodzą wybitni eksperci w dziedzinie zarządzania i przedstawiciele instytucji związanych z ochroną zdrowia, doświadczeni oraz cenieni […]
Uniwersytet Warszawski przystąpił do EOSC Association, stowarzyszenia instytucji naukowych zaangażowanych w opracowanie i realizację strategii rozwoju European Open Science Cloud (EOSC). Celem przedsięwzięcia jest stworzenie środowiska otwartej nauki, które zapewni naukowcom narzędzia, serwisy i zasoby niezbędne do prowadzenia badań, a także do przechowywania, wyszukiwania i ponownego wykorzystywania ich rezultatów. W działania EOSC Association zaangażowane jest […]