Ostatnia aktualizacja: 24.04.2023. Zobacz ostatnie tematy prac magisterskich.
UWAGA!
Rekrutacja na Inżynierię Obliczeniową na semestr zimowy w roku akademickim 2023/2024
06.06.2023 00:00 – 06.07.2023 23:59
O kierunku
Inżynieria obliczeniowa to studia stacjonarne drugiego stopnia o profilu praktycznym prowadzone w ICM. Oferta skierowana jest do:- absolwentów studiów inżynierskich (studia pierwszego stopnia, siedmiosemestralne, zakończone uzyskaniem tytułu inżyniera),
- absolwentów studiów magisterskich.
Program studiów dotyczy zastosowania obliczeń naukowych, w tym obliczeń wykorzystujących systemy wielkoskalowe, do rozwiązywania zaawansowanych problemów naukowych i technicznych.
Inżynieria obliczeniowa odpowiada na coraz większe zapotrzebowanie na wykorzystanie symulacji komputerowych w różnych dziedzinach nauki, gospodarki i biznesu. Modelowanie komputerowe jest niezbędne do zbudowania gospodarki opartej o wiedzę.
W trakcie studiów na kierunku inżynieria obliczeniowa studenci uzyskają podstawową wiedzę z zakresu systemów wielkoskalowych ze szczególnym uwzględnieniem:
- architektury wielkoskalowej,
- zarządzania systemami wielkoskalowymi,
- wykorzystywania systemów wielkoskalowych w wybranych dziedzinach.
- przetwarzania,
- analizy,
- wizualizacji.
Poznają metody i paradygmaty programowania systemów wielkoskalowych ze szczególnym uwzględnieniem programowania równoległego i rozproszonego, w tym systemów gridowych oraz przetwarzania w chmurze. Zdobędą wiedzę na temat wybranej dziedziny zastosowań obliczeń wielkoskalowych, wykorzystywanych algorytmów i metod obliczeniowych, a także wezmą udział w projektach obliczeniowych z wykorzystaniem superkomputerów.
Nauka na kierunku inżynieria obliczeniowa, ze względu na unikatowy charakter i niewielką liczbę studentów, będzie oparta o realizację projektów z wykorzystaniem istniejącej infrastruktury obliczeniowej. Oprócz uczestnictwa w tradycyjnych wykładach studenci w ramach ćwiczeń będą brać udział w zadaniach związanych z bieżącym utrzymaniem systemów obliczeniowych ICM. Planowane jest także włączenie studentów w realizację projektów badawczych i rozwojowych prowadzonych w ICM, jak również realizacja własnych projektów zgłaszanych przez studentów.
Istotnym elementem studiów praktycznych są trzymiesięczne praktyki, które będą się odbywały w centrum komputerowym ICM UW lub w firmach z sektora IT w formie prac indywidualnych lub zespołowych realizowanych pod opieką pracowników ICM UW.
Program studiów na kierunku inżynieria obliczeniowa
Program studiów
Program studiów na kierunku inżynieria obliczeniowa dla studentów rozpoczynających zajęciaPlan zajęć
Ramowy tygodniowy plan zajęćSylabus
Studia inżynieria obliczeniowa – zajęcia dla studentów I semestruPraktyki
Obowiązkowym elementem studiów o profilu praktycznym są praktyki studenckie. W przypadku studiów II stopnia czas trwania praktyk wynosi co najmniej 3 miesiące. Organizacja praktyk stanowi istotne wyzwanie dla prowadzących studia praktyczne. W przypadku studiów inżynieria obliczeniowa, przed ich uruchomieniem zostały zebrane deklaracje szeregu firm z sektora IT dotyczące organizacji praktyk. Niestety, okazało się że firmy międzynarodowe posiadają własne regulacje dotyczące przyjmowania osób na praktyki oparte najczęściej na procedurze konkursowej co było trudno pogodzić z wymaganiami formalnymi ze strony uniwersytetu.
Znacząca część studentów jest zainteresowana realizacją praktyk w ICM UW jako miejscu zapewniającym dostęp do nowoczesnych technologii oraz interesującą, nietuzinkową tematykę praktyk. Należy podkreślić, że jeszcze przed uruchomieniem studiów inżynieria obliczeniowa, ICM będąc centrum obliczeniowym prowadzącym działalność operacyjną organizował praktyki wakacyjne dla studentów kierunków technicznych i informatycznych przyjmując co roku kilka czy kilkanaście osób. Oferta praktyk corocznie przewyższa liczbę zainteresowanych osób.
Oprócz możliwości realizacji praktyk w ICM UW, studenci mogą realizować praktyki w przedsiębiorstwach na podstawie porozumienia trójstronnego pomiędzy studentem, przedsiębiorstwem i uniwersytetem. Praktyki w ICM UW oraz z firmach zewnętrznych zaliczane są na podstawie sprawozdania merytorycznego.
W przypadku studentów pracujących w trakcie studiów możliwe jest zaliczenie praktyk na podstawie zaświadczenia z zakładu pracy obejmującego okres zatrudnienia i jego wymiar oraz opis obowiązków, który musi być zgodny z profilem studiów. W takiej sytuacji sprawozdanie merytoryczne nie jest wymagane.
Rekrutacja
Rekrutacja na Inżynierię Obliczeniową na semestr zimowy w roku akademickim 2023/2024
06.06.2023 00:00 – 06.07.2023 23:59
Kontakt
Lokalizacja studiów
Siedziba ICM,
ul. Pawińskiego 5a, Kampus Ochota
Kierownik Jednostki Dydaktycznej (KJD)
prof. dr hab. Piotr Bała
email: studia-rekrutacja@icm.edu.pI
Kierownik Sekretariatu Studiów
Hanna Szymanowska
email: studia@icm.edu.pI
Uwaga - zabezpieczenie antyspamowe. Przy kopiowaniu dowolnego
adresu
...@icm.edu.pl
należy
zmienić w "pl" literę z "I" na małe "L"
Inżynieria Obliczeniowa w ICM - studia II stopniaTematy prac magisterskich
| Temat pracy | Opiekunowie | Data egz. |
| Finite element modelling of viscoelastic effects in superconducting Nb3Sn magnets | dr inż. Rafał Ortwein prof. dr hab. Piotr Bała |
30.12.2022 |
| Prototype of an application to automate the tracking of new occurrences of coronaviruses in bats | dr Aneta Afelt | 15.12.2022 |
| Analiza efektywności algorytmu identyfikacji zmiennych informacyjnych MDFS w funkcji wybranych parametrów | dr hab. Wittold Rudnicki, prof. UwB | 08.09.2022 |
| Odszumianie sygnału EKG przy pomocy rekurencyjnej sieci neuronowej | dr Jakub Zieliński | 28.07.2022 |
| Implementacja numeryczna ciągłego modelu przemieszczania się tłumu z pomieszczenia zawierającego przeszkodę | dr Maria
Gokieli prof. dr hab. Piotr Bała |
15.07.2022 |
| Fracture dissolution simulation using Templated CUDA Lattice Boltzmann solver | dr Michał
Dzikowski prof. dr hab. Piotr Bała |
08.07.2022 |
| Assessing the charge
transfer ability of graphene/self-assembly monolayer interfaces: a multiscale computational study |
dr hab. Silvio Osella | 29.06.2022 |
| AI-based Algorithmic Trading Strategies using Custom Quantitative Finance Indicators | mgr Marcin
Borratyński prof. dr hab. Piotr Bała |
28.06.2022 |
| Analiza stosowalności modelu Support Vector Machine do analizy tekstowej wzorców umów stosowanych w obrocie konsumenckim pod kątem wyszukiwania niedozwolonych postanowień | dr Łukasz Górski | 19.05.2022 |
| Predykcja zmian ruchu lotniczego w wyniku pandemii Covid-19 | dr Jan Malawko | 25.03.2022 |
| Modele rozmieszczenia oddziałów udarowych w Polsce – obliczenia z zastosowaniem wielowątkowości | dr Jakub Zieliński | 22.03.2022 |
| Weaponization of social media political advertising - a case study of the 2019 United Kingdom | dr hab. Dominik Batorski | 20.01.2022 |
| Evaluation of the Linked Data approach to curation and processing of data in epidemiology | dr Marek Michalewicz prof. dr hab. Piotr Bała |
23.12.2021 |
| Ewaluacja zastosowania sieci neuronowych / algorytmów ewolucyjnych w prostych grach | dr Łukasz Górski | 23.12.2021 |
| Determination of air traffic threshold values for opening new airline’s non-stop flight | dr Jan Malawko | 28.10.2021 |
| Wizualizacja konwolucyjnej sieci neuronowej w procesie rozpoznawania obrazów | dr Jędrzej
Nowosielski prof. dr hab. Piotr Bała |
26.10.2021 |
| Detekcja zajętości przestrzeni powietrznej przez lotnictwo komunikacyjne w skali globalne | dr Jan Malawko | 29.09.2021 |
| Automatyczna generalizacja prezentacji prognozy pogody z użyciem analizy statystycznej | dr inż. Karolina
Szafranek prof. dr hab. Piotr Bała |
24.09.2021 |
| Charakterystyka związków potencjalnie zawierających lantanowce na dotychczas nieznanych | dr hab. inż. Paweł Szarek | 24.09.2021 |
| Evaluation of software and hardware solutions used in transmission of large datasets over | dr Marek
Michalewicz prof. dr hab. Piotr Bała |
23.06.2021 |
| Badanie konwolucyjnej sieci neuronowej o architekturze enkoder-dekoder do odszumiania | dr Jędrzej
Nowosielski prof. dr hab. Piotr Bała |
23.06.2021 |
| Implementacje i aplikacje algorytmów triangulacji Delaunaya i DTFE dla N-wymiarowych | dr hab.Wojciech
Hellwing prof. dr hab. Piotr Bała |
22.06.2021 |
| Opracowanie metody wizualizacji profili pionowych prognoz meteorologicznych | dr inż. Karolina
Szafranek prof. dr hab. Piotr Bała |
22.06.2021 |
| RNA-ligands interaction profiles as machine learning descriptors | dr inż.. Filip
Stefaniak prof. dr hab. Piotr Bała |
30.03.2021 |
| O poprawie dostępu do informacji | dr hab. Dominik
Batorski prof. dr hab. Piotr Bała |
14.01.2021 |
| Analiza zużycia energii | prof. dr hab. Piotr Bała | 29.12.2020 |
| Zastosowanie głębokich sieci neuronowych do analizy sekwencji DNA | dr hab. Witold
Rudnicki prof. dr hab. Piotr Bała |
29.12.2020 |
| Obliczenia struktury elektronowej zaburzonego rutylu TiO2 na komputerze wektorowym NEC SX-Aurora TSUBASA | dr Marek
Michalewicz prof. dr hab. Piotr Bała |
28.12.2020 |
| Porównanie modeli SARIMA i LSTM do predykcji cen Gazu Ziemnego na Rynku Dnia Następnego na Towarowej Giełdzie Energii w Polsce | dr Jakub Zieliński | 30.07.2020 |
| Change your friends or change your views? The interplay of influence and selection in the process of shaping political orientation among young adults in a friendship group | dr Dominika
Czerniawska-Szejda prof. dr hab. Piotr Bała |
30.06.2020 |
| Analiza zużycia energii elektrycznej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji | prof. dr hab. Piotr Bała | 26.03.2020 |
| Parallelization of the Multidimensional Feature Selection algorithm using High Performance ParalleX | dr Marek
Michalewicz prof. dr hab. Piotr Bała |
02.12.2019 |
| Analiza archiwalnych prognoz modelu meteorologicznego UM w kontekście prognozowania energii generowanej przez OZE | dr inż. Karolina
Szafranek prof. dr hab. Piotr Bała |
02.12.2019 |
| Analiza możliwości zwiększenia wydajności obliczeniowej oprogramowania MATSim przy pomocy biblioteki PCJ | prof. dr hab. Piotr Bała | 24.06.2019 |
| Opracowanie biblioteki języka R realizującej protokół rzetelnej budowy modeli uczenia maszynowego i przetestowanie na danych z „Neuroblastoma Data Integration Challenge” Camda 2017 | dr hab. Witold
Rudnicki prof. dr hab. Piotr Bała |
24.06.2019 |
| Nieliniowe uzgadnianie i uśrednianie dwuwymiarowych pól skalarnych z progresywnym zagęszczaniem siatki punktów kontrolnych | dr Krzysztof
Nowiński prof. dr hab. Piotr Bała |
18.12.2018 |
| Skalowalność głębokich sieci neuronowych na superkomputerach o różnych architekturach | dr Marek
Michalewicz prof. dr hab. Piotr Bała |
18.12.2018 |
| Samozgodnościowa weryfikacja numerycznych modeli prognozy pogody | mgr Jacek Kopeć prof. dr hab. Piotr Bała |
07.09.2018 |
| Automatic court judgment similarity analysis | dr hab. Dominik
Batorski prof. dr hab. Piotr Bała |
29.06.2018 |
| Prognozy przewozowe w transporcie lotniczym z uwzględnieniem konkurencji pomiędzy przewoźnikami | dr Jan Malawko | 22.06.2018 |
| Udostępnienie aplikacji OpenFOAM poprzez portal UNICORE | prof. dr hab. Piotr Bała | 19.06.2018 |
| Rozprzestrzenianie dezinformacji za pośrednictwem Internetu | dr hab. Dominik
Batorski prof. dr hab. Piotr Bała |
19.06.2018 |
Inżynieria Obliczeniowa w ICM - studia II stopnia