Meteo i ocena gojenia się ścięgna Achillesa innowacjami 2019 r
W tegorocznej edycji Inkubatora Innowacyjności dwa pierwsze miejsca zajęły projekty Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego UW. Granty zostały przyznane na platformę sklep.meteo.pl oraz rozwiązanie do automatycznej oceny gojenia się ścięgna Achillesa w obrazowaniu medycznym.
W środę (26 czerwca) odbyło się wręczenie decyzji w Konkursie na Grant – dofinansowania inicjatyw naukowych o wysokim potencjale komercjalizacji, w ramach programu MNiSW “Inkubator Innowacyjności 2.0”. Granty są przyznawane na prowadzenie prac wdrożeniowych, w tym dodatkowe testy laboratoryjne lub dostosowanie wynalazku do potrzeb zainteresowanego nabywcy. Koordynatorem konkursu jest Uniwersytecki Ośrodek Transferu Technologii Uniwersytetu Warszawskiego.
Miejsce 1. Zintegrowana platforma meteo
Planowane innowacje w serwisie meteo.pl mają na celu zbudowanie zintegrowanej platformy internetowej dostarczającej produkty i wyniki usług opartych na danych meteorologicznych. Tworzone rozwiązanie umożliwi pobieranie spersonalizowanych prognoz meteorologicznych mogących mieć zastosowanie w energetyce, rolnictwie, sadownictwie, transporcie i wielu innych branżach. Projektowana platforma jest odpowiedzią na rosnące potrzeby firm z sektora MSP oraz odbiorców indywidualnych, zgłaszane za pośrednictwem spółki spin-off METEO działającej od 2018 roku.
“Bardzo się cieszę z inicjatywy konkursu, bo tego typu działania otwierają uczelnie na rynek, pomagają w nawiązaniu bądź zacieśnieniu współpracy z podmiotami biznesowymi i pokazują, że docenia się wyniki badań o potencjale praktycznym, które mają zastosowanie dla społeczeństwa” – mówi Karolina Szafranek, laureatka pierwszego miejsca. “Czerpanie korzyści z wyników prac badawczych przestaje być powodem do wstydu, a przedsiębiorczość staje się pożądaną cechą u ludzi nauki” – dodaje.
Miejsce 2. Ocena ścięgna Achillesa
Metoda automatycznej oceny ścięgna Achillesa powstała jako jeden z rezultatów szerszego projektu “START: Nowatorskie metody inżynierii tkankowej wspomagające gojenie i regenerację ścięgien i więzadeł”. Rozwiązanie opracowane przez zespół ICM bazuje na algorytmach sztucznej inteligencji. Na wejściu algorytm otrzymuje obrazy z badania Rezonansu Magnetycznego, a na wyjściu generowany jest ustrukturyzowany, obiektywny i ilościowy raport zawierający oceniane parametry. Akwizycja danych może trwać zaledwie pięć minut, a raport wymaga jedynie intuicyjnej weryfikacji przez radiologa.
Środki w ramach inkubatora umożliwią prace przedwdrożeniowe, w tym pozyskanie ekspertyz danych z kilku ośrodków radiologicznych i ekspertyz dotyczących procesów certyfikacji i legislacji. Wypracowane rozwiązanie już niebawem powinno trafić do spółki spin-off Uniwersytetu, a w perspektywie do klinik obrazowania, ortopedii i medycyny sportowej.
“Fundusze celowane w ten etap prac – na ścieżce od pomysłu do produktu – są niezwykle istotne. Szczególnie w obszarze Med-Tech finansowanie publiczne na wczesnych etapach rozwoju jest niezbędne. Inkubator Innowacyjności to program, który bardzo ułatwia wykonanie kroku pomiędzy rezultatami prac B+R, a bezpośrednim zainteresowaniem klientów oraz inwestorów. W mojej ocenie konkurs znakomicie napędza też procesy innowacyjne wewnątrz uczelni” – podsumowuje Bartosz Borucki, zdobywca drugiego miejsca.
Od lewej: Norbert Karpiński (ICM), Bartosz Borucki (ICM), Karolina Szafranek (ICM), Małgorzata Jakubiak (UOTT, kierownik projektu Inkubator Innowacyjności 2.0)
Wysokość grantów
Łączna wartość grantów dla ICM UW wyniosła 138 000 zł netto. Najwyższą ocenę w konkursie – 770 punktów – uzyskała Karolina Szafranek za projekt “Platforma produktów i usług opartych na danych meteorologicznych: sklep.meteo.pl”. Drugie miejsce z 702 punktami zajął Bartosz Borucki za rozwiązanie “Automatyczna ocena ścięgna Achillesa w obrazowaniu medycznym”.
Podobną kwotę finansowania i trzy granty uzyskał Wydział Chemii. Beneficjentami konkursu zostały również Wydziały: Biologii, Geologii, Neofilologii, Zarządzania, a także Matematyki, Informatyki i Mechaniki. W sumie dla jednostek UW przyznano 11 grantów na kwotę 560 000 zł netto.
Konkurs na Grant w ramach programu “Inkubator Innowacyjności 2.0” został przeprowadzony przez: Uniwersytecki Ośrodek Transferu Technologii Uniwersytetu Warszawskiego (Lider Projektu), UWRC sp. z o.o., Ośrodek Transferu Technologii Politechniki Świętokrzyskiej oraz NanoTechIP sp. z o. o.
Inkubator Innowacyjności
„Inkubator Innowacyjności 2.0” to ogłoszony w styczniu tego roku program Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego realizowany w ramach projektu pozakonkursowego pn. „Wsparcie zarządzania badaniami naukowymi i komercjalizacja wyników prac B+R w jednostkach naukowych i przedsiębiorstwach”, w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020 (Działanie 4.4), współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego.
W poprzedniej edycji dwuletniego programu „Inkubator Innowacyjności+” założono 11 spółek typu spin-off, sfinansowano 7 zgłoszeń patentowych oraz 28 projektów UW na łączną kwotę ok. 1 500 000,00 zł.
Według komunikatu MNiSW celem programu jest wsparcie procesu zarządzania wynikami badań naukowych i prac rozwojowych, w szczególności w zakresie ich komercjalizacji. Realizacja programu powinna przyczynić się do promocji osiągnięć naukowych, zwiększenia ich wpływu na rozwój innowacyjności oraz wzmocnienia współpracy między środowiskiem naukowym a otoczeniem gospodarczym.
Autorzy zwycięskich projektów
Karolina Szafranek, dr inż. Pracuje w ICM UW od 2009 r. Związana jest z zespołem Meteo.pl. Zajmuje się aplikacją wyników prognoz – ich zastosowaniem w praktyce. Koordynuje współpracę z przedstawicielami biznesu w zakresie wykorzystania prognoz ICM w energetyce, rolnictwie czy lotnictwie.
Bartosz Borucki, mgr. Związany z ICM UW od 2006 r., gdzie kieruje zespołem Sztucznej Inteligencji i Analizy Obrazowej w Diagnostyce Medycznej. Od ponad 10 lat zajmuje się zagadnieniami B+R w obszarze metod wspomagania komputerowego w medycynie. W szczególności skupia się na obszarach związanych z informacją obrazową oraz analityką danych.
