Computational Engineering

Studia w ICM

Inżynieria Obliczeniowa to 3-semestralny kierunek studiów II stopnia o profilu praktycznym prowadzony przez Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego od 2014 r. Program IO został zaprojektowany z myślą o absolwentach zarówno kierunków technicznych oraz przyrodniczych, jak i społecznych, którzy chcą zdobyć wiedzę i umiejętności w zakresie wykorzystywania nowoczesnych technologii i technik informatycznych.

Pomysłodawcą kierunku i jego długoletnim prowadzącym był śp. prof. Piotr Bała, wybitny naukowiec i pedagog, który wniósł ogromny wkład w rozwój polskiej informatyki i nauk obliczeniowych. 

Zajęcia praktyczne

Kształcenie na kierunku Inżynieria Obliczeniowa koncentruje się na praktycznym stosowaniu zdobywanej wiedzy, co jest realizowane m.in. dzięki wykorzystaniu zasobów Centrum Technologii ICM. Większość zajęć prowadzona jest w formie warsztatowej, a weryfikacja efektów uczenia się, realizowana jest poprzez przygotowanie projektów śródsemestralnych. Dodatkowo studenci odbywają 3-miesięczne praktyki zawodowe, które są realizowane zarówno w ICM, jak i w podmiotach zewnętrznych, np. w międzynarodowych korporacjach oraz organach administracji państwowej.

B+R / Data Science

Elementem kończącym proces kształcenia są interdyscyplinarne prace dyplomowe (również w j. angielskim), obejmujące szeroką tematykę – od modelowania zjawisk społecznych i przyrodniczych, przez analizy w sektorze transportu, aż po zastosowania sztucznej inteligencji w naukach biologicznych i medycznych. Studenci pierwszego semestru zapoznają się z propozycjami tematów badawczych podczas wewnętrznej minikonferencji, gdzie mogą również proponować swoje pomysły tematów prac dyplomowych. Następnie w czasie dwóch kolejnych semestrów pracują nad wybranymi tematami badawczymi.

Program Inżynierii Obliczeniowej 2025/26

Przedmioty obowiązkowe

• Metody analityczne modelowania
• Programowanie równoległe
• Współczesne systemy obliczeniowe, bazodanowe i sieciowe
• Praktyczna realizacja obliczeń
• Wprowadzenie do AI
• Obliczenia naukowe w naukach przyrodniczych
• Obliczenia naukowe w naukach społecznych

Przedmioty obierane

• High-Performance Computing for Artificial Intelligence
• Zagadnienia analityczne i badawcze w lotnictwie i transporcie
• Wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznych sieci neuronowych
• Anomaly Detection in Time Series
• Wizualizacja danych i analiza wizualna
• Natural Language Processing

Zajęcia odbywają się w języku polskim. Wymagania dla kandydatów z dyplomem zagranicznym, w tym te dotyczące znajomości języka polskiego, są opisane na stronie kierunku.