AI w obrazowaniu medycznym

Zespół specjalizuje się w wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji  w przetwarzaniu 
i analizie danych medycznych ocenianych wizualnie przez lekarzy. Realizowane projekty najczęściej obejmują:

  • redukcję szumów i artefaktów
  • detekcję patologii 
  • segmentację (wyznaczenie dokładnych granic narządów lub zmian chorobowych)
  • ocenę stopnia zaawansowania patologii

Zespół ma duże doświadczenie w analizie obrazów tomograficznych klatki piersiowej. Przykładowo tomografii klp w kontekście nowotworów płuc oraz tomografii serca i naczyń wieńcowych. Ponadto zespół ma doświadczenie w pracy z ultrasonografią serca (ECHO) oraz wewnątrznaczyniową (IVUS/ICUS). 

Analizowaliśmy również stan dużych ścięgien i więzadeł (głównie ścięgno Achillesa i więzadło krzyżowe przednie) na podstawie obrazów rezonansu magnetycznego.

Wykorzystywane techniki sztucznej inteligencji to głównie:

  • konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) 
  • sieci neuronowe typu LSTM
  • metody uczenia maszynowego (płytkie sieci neuronowe, KNN, K-MEANS)

Współpracujemy z szeregiem ośrodków medycznych:



  • Kliniki Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego
  • IMDiK PAN
  • Klinika Endokrynologii CMKP
  • Narodowy Instytut Kardiologii
Back to top