MAPTur
| Program | Strategiczny Program Badań Naukowych i Prac Rozwojowych „Zaawansowane technologie informacyjne, telekomunikacyjne i mechatroniczne” – INFOSTRATEG |
|---|---|
| Źródło finansowania | Narodowe Centrum Badań i Rozwoju |
| Tytuł projektu | Inteligentna Platforma Monitorowania, Analiz i Predykcji Ruchu Turystycznego w Polsce MAPTur |
| Akronim | MAPTur |
| Umowa o dofinansowanie | INFOSTRATEG8/6/2025 |
| Lider | Uniwersytet Warszawski |
| Partner | Akademia Górniczo – Hutnicza im. S. Staszica |
| Data podpisania umowy | 2026-06-11 |
| Data początku projektu | 2026-06-01 |
| Data zakończenia projektu | 2029-09-30 |
| Kierownik projektu | dr inż. Franciszek Maria Rakowski; dr inż. Maciej Wrona |
| Finansowanie | Projekt finansowany ze środków krajowych Narodowego Centrum Badań i Rozwoju |
| Kwota całkowita dofinansowania | 29 997 596,25 zł |
| Kwota dofinansowania dla ICM UW | 25 701 346,25 zł |
Projekt finansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach programu: Strategiczny Program Badań Naukowych i Prac Rozwojowych „Zaawansowane technologie informacyjne, telekomunikacyjne i mechatroniczne” – INFOSTRATEG, w ramach VIII konkursu INFOSTRATEG (na projekty zamawiane przez Ministerstwo Sportu i Turystyki)
Celem projektu jest stworzenie narzędzia do monitorowania, analizy oraz prognozowania ruchu turystycznego w oparciu o dane wieloźródłowe oraz nowoczesne metody analityczne (w szczególności AI).
Współczesne możliwości rejestracji i gromadzenia danych dotyczących zjawisk społecznych i gospodarczych stwarzają warunki do ilościowego opisu i prognozowania ruchu turystycznego na niespotykaną dotąd skalę. Działania te są kluczowe dla skutecznego zarządzania rozwojem turystyki, a jeszcze do niedawna mogły opierać się wyłącznie na manualnym pozyskiwaniu danych od gestorów infrastruktury turystycznej lub samych turystów.
Platforma MAPTur będzie integrować dane z wielu komplementarnych źródeł. Pozwoli to zachować spójność statystyczną, przestrzenną i czasową analiz oraz przezwyciężyć ograniczenia charakterystyczne dla pojedynczych źródeł danych.
W ramach projektu opracowane zostaną silniki analityczne i predykcyjne oparte na metodach AI, umożliwiające generowanie prognoz krótko- i długoterminowych ruchu turystycznego z uwzględnieniem czynników sezonowych, pogodowych, ekonomicznych i kulturowych.
Projekt realizowany będzie przez konsorcjum o ugruntowanym doświadczeniu w obszarach obliczeń wielkoskalowych, modelowania układów złożonych oraz zastosowań AI, przy wsparciu ekspertów domenowych z zakresu geografii turystyki. Efektem projektu będzie skalowalne narzędzie analityczne wspierające efektywne i zrównoważone zarządzanie ruchem turystycznym w Polsce.
