dr Łukasz Górski

Adiunkt
dr Łukasz Górski
l.gorski@icm.edu.pl

ORCID 0000-0003-0871-6575

Biogram

Adiunkt w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego. Doktor nauk technicznych w dyscyplnie informatyka (2017) i nauk prawnych (2019). Jego badania koncentrują się na sztucznej inteligencji i prawie (AI & Law), w szczególności na zagadnieniach wyjaśnialnej sztucznej inteligencji oraz reprezentacji wiedzy prawniczej.

Autor licznych publikacji w renomowanych czasopismach. Kierował i uczestniczył w międzynarodowych projektach badawczych, m.in. finansowanych przez Notre Dame–IBM Tech Ethics Lab oraz w ramach instrumentu Horizon 2020. W swojej pracy dydaktycznej prowadzi zajęcia z przetwarzania Big Data oraz przetwarzania języka naturalnego. Promotor prac magisterskich z zakresu sztucznej inteligencji. Laureat nagrody HPC Challenge Class 2 Award for Code Elegance (Supercomputing’14) oraz nagrody Rektora Uniwersytetu Warszawskiego.

Wybrane projekty
  • Human Exposome Assessment Project

    EU, HORIZON 2020

  • Domain-Specific Legal Explainable Artificial Intelligence for AI Auditing

    IBM-Notre Dame Tech Ethics Lab (2023)

  • Exploring Local Post-Hoc Explanation Methods in Tax-Related AI Systems

    IBM-Notre Dame Tech Ethics Lab (2022)

Wybrane publikacje

  • A pre-registered short-term forecasting study of COVID-19 in Germany and Poland during the second wave

    J. Bracher et al.

    Nature communications 12 (1)/2021

    DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-25207-0

  • Explainable artificial intelligence, lawyer's perspective

    Ł. Górski, S. Ramakrishna

    ICAIL '21: Eighteenth International Conference for Artificial Intelligence and Law

    DOI: https://doi.org/10.1145/3462757.3466145

  • Exploring explainable AI in the tax domain

    Ł. Górski et al.

    Artificial Intelligence and Law (2025)

    DOI: https://link.springer.com/article/10.1007/s10506-024-09395-w

  • Right to Explanation in Large Language Models: Lessons from the European Union AI Act and General Data Protection Regulation

    Ł. Górski, S. Ramakrishna

    IT Professional 27 (1)/2025

    DOI: https://doi.org/10.1109/MITP.2024.3518917

  • Challenges in adapting LLMs for transparency: Complying with art. 14 EU AI act

    Ł. Górski, S. Ramakrishna

    (w:) G. Sileno et al. (red.), Legal Knowledge and Information Systems. JURIX 2023: The Thirty-sixth Annual Conference, Maastricht, the Netherlands, 18–20 December 2023, 275 – 280

    DOI: http://dx.doi.org/10.3233/FAIA230974

Wróć do obszarów badawczych
Do góry