Planetary Health, epidemiologia i systemy środowiskowe
W ramach obszaru rozwijane są interdyscyplinarne badania nad zależnościami między zmianami klimatu, środowiskiem przyrodniczym a zdrowiem ludzi. Prowadzone są analizy ryzyka systemowego obejmujące dynamikę chorób zakaźnych i odzwierzęcych, wpływ ekstremalnych zjawisk pogodowych oraz oddziaływanie czynników środowiskowych na populacje ludzkie. Wykorzystywane są modele epidemiologiczne, analizy przestrzenne oraz prognozowanie atmosferyczne i środowiskowe, w tym symulacje wysokiej rozdzielczości. Badania realizowane są w podejściu One Health i Planetary Health i ukierunkowane na wsparcie decyzji w obszarze zdrowia publicznego, adaptacji do zmian klimatu oraz zarządzania kryzysowego.
Obliczeniowe nauki społeczne i analityka polityk publicznych
W obszarze rozwijane są obliczeniowe metody analizy procesów społecznych i gospodarczych w oparciu o dane wielkoskalowe, w tym dane rejestrowe, sondażowe oraz cyfrowe ślady aktywności użytkowników. Łączona jest metodologia badań ilościowych z zaawansowaną analityką danych, uczeniem maszynowym i przetwarzaniem języka naturalnego w celu rzetelnego opisu złożonych zjawisk społecznych. Badania koncentrują się na jakości danych, poprawnym projektowaniu pomiaru oraz wnioskowaniu w warunkach niepewności, wspierając projektowanie i ewaluację polityk publicznych oraz analizę funkcjonowania instytucji i rynków.
AI, data science i systemy decyzyjne
W ramach obszaru prowadzone są badania nad zastosowaniami sztucznej inteligencji i analityki danych w systemach decyzyjnych o wysokiej odpowiedzialności społecznej, prawnej i instytucjonalnej. Szczególny nacisk kładziony jest na wyjaśnialność i wiarygodność modeli, audyt algorytmów oraz prognozowanie w warunkach niepewności. Analizowane są także zagadnienia integracji AI z procesami regulowanymi, w tym w ochronie zdrowia, prawie oraz infrastrukturze krytycznej. Istotnym elementem obszaru są zastosowania modeli decyzyjnych w dużych systemach operacyjnych, takich jak lotnictwo.
Modelowanie matematyczne i symulacje procesów biologicznych
W obszarze rozwijane są matematyczne i obliczeniowe modele procesów biologicznych i biomedycznych, obejmujące dynamikę komórkową, wzrost i regenerację tkanek oraz procesy nowotworowe i immunologiczne. Badania prowadzone są z wykorzystaniem modeli wieloskalowych, równań różniczkowych, symulacji agentowych oraz metod wnioskowania i kalibracji bayesowskiej. Obszar ten koncentruje się na opisie mechanizmów biologicznych, analizie niepewności oraz walidacji modeli i stanowi metodologiczny filar dla badań biomedycznych i klinicznych realizowanych w ICM.
