Wyróżnienie Rektora UW dla dr. Łukasza Górskiego

Dr Łukasz Górski z Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego otrzymał Wyróżnienie Rektora przyznawane naukowcom Uniwersytetu Warszawskiego. Uroczystość wręczenia nagród odbyła się w Pałacu Kazimierzowskim.

Wyróżnienia Rektora UW przyznawane są pracownikom naukowym za szczególne osiągnięcia badawcze oraz działalność, która przyczynia się do rozwoju uczelni i wzmacniania jej prestiżu naukowego. Kandydatów zgłaszają dziekani wydziałów oraz kierownicy jednostek organizacyjnych, a ich dorobek ocenia ogólnouczelniana komisja konkursowa.

W tegorocznej edycji wyróżnienia otrzymało 171 naukowców reprezentujących różne dyscypliny i jednostki Uniwersytetu Warszawskiego. Nagrody zostały wręczone 5 marca br. podczas uroczystości z udziałem władz uczelni.

Dr Łukasz Górski jest adiunktem w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego. Posiada stopień doktora nauk technicznych w dyscyplinie informatyka (2017) oraz doktora nauk prawnych (2019). Jego badania koncentrują się na sztucznej inteligencji i prawie (AI & Law), w szczególności na zagadnieniach wyjaśnialnej sztucznej inteligencji oraz reprezentacji wiedzy prawniczej.

Dr Górski jest autorem licznych publikacji w renomowanych czasopismach. Kierował i uczestniczył w międzynarodowych projektach badawczych, m.in. finansowanych przez Notre Dame–IBM Tech Ethics Lab oraz w ramach instrumentu Horizon 2020. W swojej pracy dydaktycznej prowadzi zajęcia z przetwarzania Big Data oraz przetwarzania języka naturalnego. Promotor prac magisterskich z zakresu sztucznej inteligencji. Laureat nagrody HPC Challenge Class 2 Award for Code Elegance (Supercomputing’14) oraz nagrody Rektora Uniwersytetu Warszawskiego.

Obecnie bada metody kontroli sztucznej inteligencji, zwłaszcza w kontekście dużych modeli językowych. Celem jest zbudowanie zestawu metod umożliwiających wdrażanie sztucznej inteligencji wspierającej podejmowanie decyzji i uzasadniającej je w zgodzie z kanonami wiedzy dziedzinowej, zwłaszcza prawniczej.

Zobacz także: Czy sztuczna inteligencja zastąpi pracowników urzędu skarbowego? AI a podatki