SciLake – Democratising and making sense out of heterogeneous scholarly content

Program Horyzont Europa, HORIZON-INFRA
Źródło finansowania UE
Tytuł projektu Democratising and making sense out of heterogeneous scholarly content
Akronim SciLake
Umowa o dofinansowanie 101058573
Data podpisania umowy 08.12.2022
Data początku projektu 01.01.2023
Data zakończenia projektu 31.12.2025
Kierownik projektu Andrzej Wojciech Sylwestrzak
Finansowanie Projekt finasowany ze środków Unii Europejskiej
Kwota całkowita dla ICM UW 350 625,00 €
Kwota dofinansowania dla ICM UW 350 625,00 €

“Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or European Research Executive Agency. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them”.


Misją SciLake jest wykorzystanie ekosystemu OpenAIRE i usług EOSC w celu (a) ułatwienia i umożliwienia tworzenia, łączenia i utrzymywania SKG oraz wykonywania na nich zapytań z zakresu nauki o danych i eksploracji grafów (graph mining), (b) przyczynić się do demokratyzacji treści naukowych i związanych z nimi usług o wartości dodanej poprzez zastosowanie podejścia do zarządzania opartego na społeczności, oraz c) oferować zaawansowane usługi wspomagane przez sztuczną inteligencję, które wykorzystują dostosowane do potrzeb perspektywy wartości naukowej, aby pomóc w nawigacji w rozległej przestrzeni wiedzy naukowej. W skrócie, SciLake będzie rozwijać, wspierać i oferować dostosowane do potrzeb usługi dla społeczności badawczej w oparciu o dwupoziomową architekturę usług. Po pierwsze, będzie oferować kompleksowe, otwarte, przejrzyste i konfigurowalne usługi naukowe (poziom usług 1), umożliwiając i ułatwiając tworzenie, łączenie i utrzymywanie SKG zarówno w ramach różnych dyscyplin naukowych, jak i w ich obrębie. Ponadto w ramach projektu powstanie i zostanie zaoferowany poziom usług dostosowanych do potrzeb, wspomaganych przez sztuczną inteligencję, które ułatwiają nawigację po treściach naukowych zgodnie z podejściem opartym na zasługach naukowych (warstwa 2), skupiając się na dwóch aspektach zasług, które są kluczowe dla całej społeczności badawczej: wpływ i odtwarzalność. Usługi na obu poziomach wykorzystają zaawansowane techniki AI (text and graph mining), które wykorzystają i rozszerzą istniejące technologie dostarczone przez partnerów technologicznych SciLake. Wreszcie, aby pokazać wartość świadczonych usług i ich zdolność do zaspokojenia obecnych i przewidywanych potrzeb różnych środowisk badawczych, cztery dziedziny naukowe (neuronauka, badania nad rakiem, transport i energia) zostały wybrane jako pilotażowe. W każdej z nich opracowane usługi zostaną dostosowane do różnic w procedurach badawczych, praktykach, środkach oddziaływania i rodzajach obiektów badawczych, a także zostaną sprawdzone i ocenione w rzeczywistych przypadkach użycia.


Do góry